华为高阶自动驾驶解决方案
自动驾驶出行服务已迈过商业化门槛，海量数据存储、处理及安全合规对平台提出更高要求，华为云坚持开放生态，携手伙伴打造“乐高式”自动驾驶研发平台解决方案，可按需搭建，灵活组合。该方案核心代码框架Ploto已开源
https://gitee.com/huaweiclouddeveloper/huaweicloud-solution-ploto
解决方案架构
解决方案场景
路测数据上云
开发高级驾驶辅助系统和自动驾驶车辆需要采集、传输和存储海量数据，华为云服务提供数据就近接入、数据快递、数据注入和数据存储端到端数据拷贝效率提升4倍，OBS深度归档，优化成本和效率
安全可靠：确保采集数据在传输和导入过程中无法被恶意访问和篡改，用户可根据管理控制台服务单状态信息，跟踪数据传输进程
稳定高效：提供高性能、高可靠、低时延、低成本的海量存储系统，与大数据服务组合使用，能够大幅降低成本
自动驾驶算法训练
提供高性能的海量数据分析处理和数据预标注能力，降低用于模型训练的数据准备阶段的时间和成本，优化的机器学习和深度学习框架，专属CPU资源池应对海量集群；支持多机多卡，训练和推理速度遥遥领先
自动学习：根据用户标注数据，可自动化模型设计、参数调优、模型训练、模型压缩和模型部署
自动标注：基于主动学习和高价值场景的预标注模型，提供智能化数据标注能力，可大幅降低人工数据处理成本和复杂度
可视化：提供从数据、算法、训练、模型、服务全流程可视化管理，无需人工干预
自动驾驶场景仿真
在仿真阶段，需要极强的GPU计算能力，在消耗大量计算资源的同时，会产生大量临时数据，对存储带宽与时延也有极高的要求，华为云提供GPU加速云服务器，采用通用数据接口，开发者可快速构建仿真环境，并按需灵活使用
灵活多样：G系列提供G5/G5r实例，满足图形图像场景。P系列提供Pi2实例，满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景
高性价比：同步业界最新GPU技术，无缝切换最新GPU硬件；支持按需和包周期计费模式，即租即用、弹性扩展
生态丰富：与主流自动驾驶仿真软件厂商合作，为用户提供丰富的软件和优化的用户体验
有哪些特性
先进学习算法、识别精度高: 采用先进的深度学习算法，同时针对各种金融业务场景做了深入研究，提高技术在场景中的适配度 ，文字识别精度高
基于长期实践，产品稳定可靠: 产品经历了华为自身以及众多金融客户的长期实践，经受过不同业务不同场景的考验，适应性强，稳定度高
适配复杂环境，支持场景丰富: 产品考虑了多种复杂的环境，如在证件上支持复杂背景、扭曲、倾斜；在表单上支持盖章、错行等场景，帮助金融机构应对极端情况
提供通用API接口，简单易用: 提供符合RESTful规范的API访问接口，金融机构可通过接口直接调用OCR服务，接口通用性强，对接快速、简单易用
有哪些量产车应用